長期對汽車保持興趣的小伙伴們,或許看到過不少這種類型的汽車視頻:

(相關資料圖)

電影大片般的色彩濾鏡,跌宕起伏的故事情節,演技精湛的出鏡演員,配合心思細膩的后期剪輯。危機時刻,往往是由一輛新車發揮關鍵作用,幫助主角達成目的。當然,中間可能還會加上一些不具名競品的拉胯表現。

這類視頻往往彈幕橫飛、流量奇高、轉發破千、點贊過萬……總結就體現一個字:爆!

此類視頻往往通過數分鐘至十數分鐘時間,讓您看著十分過癮。巨大的流量,讓此類視頻成為“金主爸爸”們砸錢的重點目標之一。

但它是智能汽車用戶真正需要的視頻嗎?恐怕不是。

還有一類智能汽車測評視頻深受消費者信任,主打的就是個“專業”:

硬件配置是否配備,具體數據是高或低,咱們一目了然;自動加減速線不線性,車道居不居中,識別精不精準,咱們“客觀”評價。此類視頻往往配合著不經意間夾帶的專業詞匯、英文縮寫,讓人不明覺厲。

這是真正對用戶負責的智能汽車測評嗎?也只能給出部分肯定的回答。

隨著汽車產業加速向智能化的未來發展,搭載智能技術的汽車產品也越來越多。如今,10萬級的汽車已經有輔助駕駛,5萬元級的車上就能配中控觸摸屏。

工信部數據顯示,2023年上半年,具備組合駕駛輔助功能的乘用車新車在華銷量占比達到42.4%,同比增加10個百分點。

但與此同時,汽車智能化仍處于發展的初級階段,導致行業發展出現兩大特點:

第一,技術迭代快。今天的先進功能可能在明天就變成了基礎配置,車企和消費者都需要持續迭代自己的大腦。

第二,產品魚龍混雜。無數你還沒體驗過的功能落地各種車型。但同樣功能的體驗感受可能有著云泥之別。

好在媒體也進入視頻化時代。一些從文字中感知不夠深入的功能,在視頻中可以更加清晰地了解。然而,在當下的信息爆炸時代,自媒體魚龍混雜,內容質量參差不齊。對于掌握信息量不夠全面的消費者來說,很難形成購車參考。

因此作為消費者就更需要找到那些能夠摸清用戶真實需求,并有足夠專業度的智能評測視頻。

不接受“砸錢”的真實

視頻平臺用戶愿意看的,不代表是汽車用戶可信任的。試圖客觀評論的,也不能排除會帶有主觀感受的。

那么,什么樣的視頻測評才是當下最需要的呢?答案只有兩個字:真實。

但肉眼所見的真實往往也只是片面的真實,因為個體的認知和所掌握信息量的差異可能會引起主觀感受的大相徑庭。如果要得出更貼近客觀真實的智能汽車測試結果,不僅需要場地、真實道路模擬,還需要控制變量、有相對科學的測試體系等。

百度有駕推出的《有駕智能評測》就是這樣一檔追求客觀真實的智能汽車測評欄目。

《有駕智能評測》測試的項目來自于網上搜集用戶最關心場景,測評使用的車輛是通過自己租賃或購買的方式取得,測評視頻中會將好的和差的方面都進行展示,甚至為此還購置大量的測試設備、租賃昂貴的場地、請教行業專家。堅信“有觀眾的監督,才能變成更專業的媒體;有媒體的監督,車企才能做出更好的產品”。

2022年中,結合百度數據和有駕的行業感知,《有駕智能評測》又推出了自動緊急剎車系統(Autonomous Emergency Braking,簡稱AEB)系列測試。因為AEB對于智能汽車的行駛安全有巨大意義,但用戶真正感受到其能力之時往往也是生命安全受到威脅之時。

此前,有駕評測團隊在AEB測試中就發現了某頭部車企核心產品的功能問題。他們不僅認可測評結果,還推動產研部進行快速產品迭代。相關測試視頻發布后的第13天,該產品就已經發布了針對相關功能的OTA版本。此后,基于升級版本的測評中,該車的AEB功能排名也從墊底升至第一。

近期,《有駕智能評測》團隊又在領航輔助駕駛(NOA)功能測試中發現一個新的驚喜。那就是,肉眼和身體所感知到的車道居中并不一定是真的車道居中,永遠保持車道居中也并不一定就更安全。

在NOA功能開啟后,某些測試車輛在最內道行駛時會稍稍向右偏移,但在行駛到中間車道時則會改為車道居中。實際上,這些車輛是在進行遠離路沿的防御性駕駛。此前曾被一些車企宣傳過的“遠離大車”功能也是同樣邏輯。

但駕駛員在測試過程中卻無法明確感知到這些細微的差距,只有看到“真值數據”才能發現。

必須“砸錢”的專業

“真值數據”是什么?為什么在其他測評視頻中沒有聽說過這個詞?

那是因為這四個字背后意味著高昂的時間成本、人力成本、資金成本。

為了獲取NOA狀態下的車輛真值數據,《有駕智能評測》為上述測試車安裝了總價接近200萬元的傳感器設備。這些設備包括三個機械式激光雷達、十個攝像頭、一個地平線智能相機、一個光纖組合慣導、一個授時服務器、一個采集工控機和一個工控機顯示器。

與量產車上的半固態激光雷達只能探測有限角度不同,可旋轉的機械式激光雷達能獲得360度的探測面,再配合上攝像頭,可以收集車輛半徑200m范圍內的所有交通參與者的運動趨勢信息。當然,后者的造價也要高出前者數十倍。

測試車上的攝像頭主要負責采集測試車與車道線的距離,精度在3cm以內,以此來測試車道保持能力。

而慣導系統,可以提供試驗車自身姿態信息,以判斷NOA狀態下車輛等剎車力度和轉彎緩急等信息。同時,它可以與激光雷達相互融合,得出試驗車與其他交通參與者的相對關系信息,進而看出其它交通參與者的動作對試驗車的影響。

授時服務器和采集工控機相當于這套設備的神經中樞,可以把所有高精度傳感器數據同步后收集起來的信息匯總處理,再以數據形式呈現出來。

通過以上設備,《有駕智能評測》能得出精密度非常高的數據,也就是上文談到的“真值數據”。當然,這些專業設備也只是欄目中所使用的大量專業設備中的一部分。

為了更好地讓汽車用戶了解智能汽車的能力和極限,《有駕智能評測》自創辦伊始就力求將專業度拉滿。除了上面提到的“專業設備”維度之外,欄目還在專業團隊、專業方法、專業場地等維度達到了行業天花板級水準。

圍繞智能汽車安全,《有駕智能評測》從智能駕駛和智能座艙兩大維度設置了包括75項國家權威測試標準+ 5大測試場景的智能汽車評測體系。該評測體系由百度有駕和全球頂級智能汽車解決方案商“百度Apollo”攜手打造,并得到了國家汽車質量檢驗檢測中心的專業支持。

與此同時,《有駕智能評測》的場地試駕則選在了“國家智能汽車與智慧交通順義測試基地”。該測試場地擁有雙逼真城市、高速模擬道路,設計了斑馬線,紅綠燈等設施,此外,該測試基地為純封閉路段,無變量干擾。

此外,《有駕智能評測》還根據日常實際場景,首創了“AEB夜間測試”項目,并聯合國家汽車質量監督檢驗中心共同發布《有駕主動緊急制動評測體系》。

測試車輛采用租賃或自購行駛,也有利于《有駕智能評測》在一開始就排除場外因素對測試專業性的干擾。

結語

真實的使用場景、租賃或自購的車輛、百萬級的專業設備、頂級的行業機構、首創的測評體系、國家級的測試場地、超百輛的試車經驗,結合數十人的專業團隊……

截至目前,《有駕智能評測》欄目的累積測評里程已接近2萬公里,在全網已擁有500多萬粉絲,收獲超10億曝光量和超3億播放量。該欄目也已經推出多支全網曝光量達千萬級別的爆款視頻。

近日,《有駕智能評測》欄目又推出最新一期視頻《華為VS小鵬,決戰上海灘》,測試作為中國品牌量產車智能駕駛天花板級選手的城市NOA能力。本期視頻共分為三集,分別以華為系的阿維塔11、問界M5和小鵬汽車旗下的小鵬G6為主角。

上文提到的總價值超200萬元測試設備也是在《華為VS小鵬,決戰上海灘》測試中首次啟用。那么,真實“真值”的智能汽車測評究竟有何不同,一起看看吧。

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