金融行業(yè)是高價(jià)值行業(yè)，數(shù)字化基礎(chǔ)好，高度依賴數(shù)據(jù)和技術(shù)，是大模型落地應(yīng)用的高潛場(chǎng)景。對(duì)于中小金融機(jī)構(gòu)，在大模型的浪潮里，他們也有機(jī)會(huì)通過應(yīng)用創(chuàng)新，來加快自身的數(shù)字化和智能化進(jìn)程，跨越數(shù)字化鴻溝。
【資料圖】
度小滿CTO許冬亮
事實(shí)上，目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)應(yīng)用與場(chǎng)景豐富，倒逼垂直領(lǐng)域的大模型飛躍發(fā)展，并率先在不同產(chǎn)業(yè)中實(shí)現(xiàn)落地價(jià)值。清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)孫茂松指出：“古希臘著名數(shù)學(xué)家畢達(dá)哥拉斯有一句名言叫萬物皆數(shù)，我套用他的話，萬物皆向量。大模型基于其所構(gòu)建的向量空間，很可能打造出嶄新的智能信息處理基礎(chǔ)平臺(tái)，進(jìn)而變革各行各業(yè)的基本生態(tài)。大模型必然會(huì)導(dǎo)致相關(guān)產(chǎn)業(yè)重新洗牌，金融大模型正在重新定義金融科技?！?/p>
在孫茂松看來，對(duì)于金融科技公司而言，金融大模型屬于兵家必爭(zhēng)之地。金融科技公司對(duì)于金融大模型的態(tài)度決定了自身的境界，也決定了這家公司在日異激烈的競(jìng)爭(zhēng)中能否贏得下一個(gè)五年，乃至下一個(gè)十年。
不過，現(xiàn)階段，如何在金融領(lǐng)域發(fā)揮大模型的能力，許冬亮認(rèn)為，還有三個(gè)挑戰(zhàn)需要解決。
第一個(gè)挑戰(zhàn)是通用模型能力不能滿足金融場(chǎng)景需要。首先是通用大模型本身精度不夠，當(dāng)前大模型原生的幻覺問題、可控性問題和可解釋性問題都限制了生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和可控性，而金融又是一個(gè)對(duì)精準(zhǔn)性、可控性要求很高的行業(yè)；其次是通用大模型金融知識(shí)的缺失；再次是大模型更新迭代困難，金融是高時(shí)效的，模型必須能夠?qū)崟r(shí)跟蹤金融市場(chǎng)的變化和趨勢(shì)。
另外則是大模型如何高效植入現(xiàn)有業(yè)務(wù)場(chǎng)景。一個(gè)團(tuán)隊(duì)既要懂業(yè)務(wù)場(chǎng)景的know-how，又要理解大模型的使用方法，而且還需要具備比較強(qiáng)的工程能力，這樣才有可能選擇出適合應(yīng)用大模型的場(chǎng)景，高效地將大模型嵌入到實(shí)際業(yè)務(wù)流程。
此外是大模型應(yīng)用于金融業(yè)中產(chǎn)生的安全合規(guī)和隱私保護(hù)問題。金融本身是一個(gè)高合規(guī)要求的行業(yè)，大模型又是具有顛覆性的新技術(shù)，目前大家對(duì)它的風(fēng)險(xiǎn)還沒有完全了解，隨著大模型落地的不斷推進(jìn)，如何平衡大模型落地收益和潛在合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，會(huì)是一個(gè)越來越突出的問題。
那么，又該如何解決大模型在金融行業(yè)落地應(yīng)用的這些難題？許冬亮認(rèn)為，每家機(jī)構(gòu)獨(dú)立去解決這些問題既是不現(xiàn)實(shí)的，也是不經(jīng)濟(jì)的，科技公司和金融機(jī)構(gòu)在金融大模型上的合作非常有必要，“科技巨頭提供通用大模型，或者技術(shù)能力強(qiáng)的金融科技公司提供金融行業(yè)大模型，具體的金融機(jī)構(gòu)基于這個(gè)行業(yè)底層模型，用自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)去做私域的訓(xùn)練，然后做私有化的部署和應(yīng)用”。
大模型時(shí)代，算力、算法、數(shù)據(jù)構(gòu)成了新范式的“三駕馬車”，北京大學(xué)光華管理學(xué)院商務(wù)統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)計(jì)量系教授王漢生也表示，好的人工智能算法、模型最終要解決的是業(yè)務(wù)問題，數(shù)據(jù)模型落地最重要的是尋找應(yīng)用場(chǎng)景，比如在金融科技實(shí)踐中，需要落地客服、銷售、風(fēng)控等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
據(jù)介紹，今年5月，度小滿開源了國(guó)內(nèi)首個(gè)千億級(jí)中文金融大模型“軒轅”，“軒轅”在金融域任務(wù)評(píng)測(cè)中全面超越了市場(chǎng)上的主流開源大模型，開源以來已經(jīng)有上百家金融機(jī)構(gòu)申請(qǐng)?jiān)囉谩?/p>
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