這是大模型技術(shù)向金融領(lǐng)域深入滲透的標(biāo)志性事件，也代表了持牌金融機(jī)構(gòu)在科技創(chuàng)新方面的新高度。

作者：董云峰

(資料圖片)

編輯：葉冬

作為史上增長(zhǎng)最快的消費(fèi)者應(yīng)用，ChatGPT熱度正在下降。

數(shù)據(jù)顯示，今年6月，ChatGPT訪問(wèn)量環(huán)比下滑9.7%，為其推出以來(lái)首次。到7月份，ChatGPT的全球訪問(wèn)者數(shù)量又下降了11.2%。

另一邊，國(guó)內(nèi)“百模大戰(zhàn)”乃至“千模大戰(zhàn)”如火如荼，并且市場(chǎng)焦點(diǎn)正在從通用大模型轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)大模型。經(jīng)歷了過(guò)去大半年的探索，市場(chǎng)共識(shí)逐漸形成：通用大模型不是模型應(yīng)用的唯一方向，面向垂直產(chǎn)業(yè)的模型才是大模型價(jià)值的引爆點(diǎn)。

近期以來(lái)，從華為、京東到用友、金蝶，越來(lái)越多科技公司推出產(chǎn)業(yè)大模型，致力于用技術(shù)創(chuàng)新提高產(chǎn)業(yè)效率，讓大模型從想象力走向生產(chǎn)力，推動(dòng)大模型深入千行百業(yè)。

金融業(yè)并未缺席。8月28日，金融大模型發(fā)展論壇暨馬上消費(fèi)金融大模型發(fā)布會(huì)在重慶兩江新區(qū)舉行，云集了譚建榮、倪光南、孫茂松和楊新民四位院士及100多家金融機(jī)構(gòu)。此次會(huì)上，馬上消費(fèi)發(fā)布全國(guó)首個(gè)零售金融大模型——“天鏡”。

這是大模型技術(shù)向金融領(lǐng)域深入滲透的標(biāo)志性事件，也代表了持牌金融機(jī)構(gòu)在科技創(chuàng)新方面的新高度。

在金融數(shù)字化不斷加速的背景下，可以預(yù)期的是，更多金融細(xì)分領(lǐng)域的大模型已經(jīng)在路上了，而在馬上消費(fèi)率先試水之后，有望帶動(dòng)更多持牌金融機(jī)構(gòu)入場(chǎng)。

一部現(xiàn)代金融史，就是金融業(yè)與新興技術(shù)不斷融合發(fā)展的歷史。

金融業(yè)被公認(rèn)為大模型與AIGC應(yīng)用的主戰(zhàn)場(chǎng)。麥肯錫近期發(fā)表的一份報(bào)告指出，生成式人工智能對(duì)生產(chǎn)力的影響，可能為全球經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造數(shù)萬(wàn)億美元的價(jià)值，其中每年可以為銀行業(yè)額外創(chuàng)造2000億美元～3400億美元的價(jià)值。

目前來(lái)看，AIGC已經(jīng)在金融領(lǐng)域的多個(gè)層面逐漸展現(xiàn)其價(jià)值。諸如，為金融機(jī)構(gòu)員工的專業(yè)化營(yíng)銷、渠道維護(hù)提供支持，提升面向客戶的服務(wù)能力；提升業(yè)務(wù)鏈條智能化與辦公模式自動(dòng)化，改善內(nèi)部工作流程與效率；通過(guò)代碼生成功能提升IT基礎(chǔ)工作的效率，等等。

在馬上消費(fèi)首席信息官蔣寧看來(lái)，大模型在金融領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景，推動(dòng)構(gòu)建用戶個(gè)性化服務(wù)體驗(yàn)，將有效提升金融領(lǐng)域營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)等價(jià)值鏈效率，進(jìn)一步拓展數(shù)據(jù)決策在風(fēng)控領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用效果，助力金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的飛躍。

不過(guò)，由于金融業(yè)務(wù)的特殊性，金融監(jiān)管相當(dāng)嚴(yán)格，因此也是最復(fù)雜、挑戰(zhàn)最大的應(yīng)用場(chǎng)景之一。大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，還需要解決諸多難題。

蔣寧指出，大模型目前還面臨關(guān)鍵性任務(wù)和動(dòng)態(tài)適應(yīng)性、個(gè)性化要求和隱私保護(hù)、群體智能與安全可信以及基礎(chǔ)設(shè)施能力等四大難題。他舉例稱，比如自動(dòng)駕駛，外界環(huán)境在變化，對(duì)象車也在變化，它的剎車、提速、轉(zhuǎn)彎、看燈，絕對(duì)不能出錯(cuò)，因?yàn)?%的錯(cuò)都會(huì)造成生命財(cái)產(chǎn)損失，這就是金融大模型和傳統(tǒng)大模型最大的區(qū)別。

實(shí)際上，由于金融行業(yè)所面對(duì)的場(chǎng)景各式各樣且不斷變化，當(dāng)前的大模型很難做到每一份決策都穩(wěn)定、精確，這與金融機(jī)構(gòu)對(duì)安全性與穩(wěn)定性的要求存在差距，再加上合規(guī)方面的挑戰(zhàn)，導(dǎo)致大模型的應(yīng)用知易行難。

天鏡，寓意大模型是人類智慧的鏡像，基于馬上消費(fèi)深厚的科技積淀和研發(fā)實(shí)力誕生。

過(guò)去8年，馬上消費(fèi)對(duì)金融行業(yè)有了系統(tǒng)的認(rèn)知，對(duì)技術(shù)擁有更底層的思考，并在算力、算法與數(shù)據(jù)這三大支柱上建立了護(hù)城河。此前，馬上消費(fèi)已經(jīng)將大模型技術(shù)在智能營(yíng)銷、智能客服等多方面進(jìn)行了深入的實(shí)踐，并在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中取得了不錯(cuò)的效果。

在此次發(fā)布會(huì)上，天鏡大模型在匯集智慧、喚醒知識(shí)、眾創(chuàng)價(jià)值、數(shù)字分身等四大核心的應(yīng)用場(chǎng)景悉數(shù)亮相。

匯集智慧，主要應(yīng)用在人工客服場(chǎng)景。通過(guò)大模型提煉萃取一線優(yōu)秀人工坐席客服經(jīng)驗(yàn)，匯聚成群體智慧，從而擁有一對(duì)多服務(wù)客戶的能力，也可作為人工坐席的輔助角色。據(jù)了解，經(jīng)過(guò)近3個(gè)月的運(yùn)行，其意圖理解準(zhǔn)確率達(dá)91%，高于傳統(tǒng)AI的68%；客戶參與率61%，高于傳統(tǒng)模型的43%，也高于人工坐席平均28%的水平。

喚醒知識(shí)，主要為解決提取、利用非結(jié)構(gòu)化文檔中的數(shù)據(jù)資料的痛點(diǎn)。例如，將企業(yè)招股書(shū)、財(cái)報(bào)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)等文件上傳后，天鏡大模型可深入解析金融領(lǐng)域?qū)I(yè)術(shù)語(yǔ)，同時(shí)查詢定位多個(gè)不同文檔，洞悉金融圖表隱含的信息并進(jìn)行歸納和總結(jié)。

眾創(chuàng)價(jià)值，是為了降低使用數(shù)據(jù)的門(mén)檻。天鏡大模型SQL生成平臺(tái)不再需要代碼等專業(yè)指令，使用者可直接向AI說(shuō)“大白話”，天鏡即可自動(dòng)理解需求、展開(kāi)檢索、生成答復(fù)，按照人的意思去完成數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)。

數(shù)字分身，旨在打造“數(shù)字外表+智慧大腦+情感內(nèi)心”三合一的數(shù)字人，擅理解、有溫度、懂心理的智能秘書(shū)，或不休不眠的智能“打工人”。通過(guò)上傳資料并定制一些參數(shù)，只需5分鐘的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，員工即可擁有自己的數(shù)字分身，代替員工完成大量工作。

概言之，天鏡大模型深扎金融產(chǎn)業(yè)，基于真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景研發(fā)，也已經(jīng)應(yīng)用在日常業(yè)務(wù)中，致力于解決現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)問(wèn)題。馬上消費(fèi)人工智能研究院院長(zhǎng)陸全強(qiáng)調(diào)，天鏡大模型從一開(kāi)始研發(fā)，就專注于真正幫金融企業(yè)去落地，去產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值。

而天鏡大模型的發(fā)布，進(jìn)一步彰顯了馬上消費(fèi)不斷開(kāi)放、推進(jìn)科技能力輸出的決心，通過(guò)將金融大模型與合作伙伴共同分享，帶動(dòng)更多金融機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型，攜手推進(jìn)金融高質(zhì)量發(fā)展。

基于此，本次發(fā)布會(huì)上，中國(guó)信通院、重慶國(guó)家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心和馬上消費(fèi)牽頭發(fā)起，阿里云、百行征信、抖音、中關(guān)村科金、畢馬威、復(fù)旦大學(xué)金融科技研究院、樸道征信、騰訊云、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所等聯(lián)合倡議發(fā)起“金融大模型可信安全驗(yàn)證與聯(lián)合創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃”。

種種跡象表明，以垂直應(yīng)用為突破口，大模型與AIGC所引爆的新一輪技術(shù)浪潮與產(chǎn)業(yè)變革剛剛開(kāi)啟。

持牌金融機(jī)構(gòu)應(yīng)該缺席嗎？或者說(shuō)，金融科技是科技公司的專利嗎？作為持有消費(fèi)金融牌照的科技驅(qū)動(dòng)型金融機(jī)構(gòu)，馬上消費(fèi)選擇加入浪潮，坐上“牌桌”，甚至引領(lǐng)變革。

無(wú)獨(dú)有偶，今年初建設(shè)銀行在北京舉辦“建行云”發(fā)布會(huì)，首批推出三大類10個(gè)云服務(wù)套餐，并依托數(shù)字新基建在全國(guó)進(jìn)行算力布局，規(guī)劃環(huán)京、中西部等四大數(shù)據(jù)中心集群，引起廣泛關(guān)注。

這一次，面對(duì)浩浩蕩蕩的大模型浪潮，馬上消費(fèi)再次代表持牌金融機(jī)構(gòu)站上了前沿。

在大模型領(lǐng)域，馬上消費(fèi)已經(jīng)形成“三縱三橫”的技術(shù)布局，并領(lǐng)航構(gòu)建可信、合規(guī)、多模態(tài)、適配全域、泛化的金融大模型技術(shù)能力體系，聚焦行業(yè)領(lǐng)先的基礎(chǔ)語(yǔ)言特性能力、邏輯和推理能力、語(yǔ)義理解、生成與創(chuàng)作、金融領(lǐng)域能力、安全與合規(guī)能力等六大核心領(lǐng)域，進(jìn)一步推動(dòng)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的飛躍。

這背后，馬上消費(fèi)作為頭部持牌消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)，積累了1.79億的用戶，擁有超2000個(gè)模型，10萬(wàn)+變量，近50PB的多模態(tài)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。通過(guò)在這些自身數(shù)據(jù)上進(jìn)行精調(diào)對(duì)齊訓(xùn)練，同時(shí)再用推理加速技術(shù)實(shí)現(xiàn)模型可控，馬上消費(fèi)成為既懂金融又懂技術(shù)的大模型選手。

對(duì)此，在此次發(fā)布會(huì)上，歐洲科學(xué)院外籍院士、清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)孫茂松表示，“大模型在金融領(lǐng)域有很多挑戰(zhàn)。馬上消費(fèi)做了一個(gè)很好的示范作用，開(kāi)了一個(gè)好頭。” 中國(guó)工程院院士倪光南也提到，期待馬上消費(fèi)在未來(lái)推動(dòng)大模型應(yīng)用在金融領(lǐng)域的探索和實(shí)踐，從而帶動(dòng)和加速金融數(shù)字化和智能化的發(fā)展。

回望馬上消費(fèi)過(guò)去8年來(lái)的發(fā)展歷程，科技是一以貫之的關(guān)鍵詞。自成立以來(lái)，馬上消費(fèi)堅(jiān)定走獨(dú)立自主數(shù)字化發(fā)展道路，累計(jì)投入科研費(fèi)用逾30億元，自主研發(fā)出1000多套系統(tǒng)，組建2000余人研發(fā)團(tuán)隊(duì)、300余人風(fēng)控團(tuán)隊(duì)及100余人數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，提交專利申請(qǐng)1266件，建設(shè)16個(gè)聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室。